根據(jù)領先分析公司 IDC 的研究,邊緣計算將重新定義企業(yè)如何使用實時數(shù)據(jù)和人工智能 (AI) 工作負載來推動投資,特別是在人工智能 (AI) 加速
處理器、多接入邊緣計算 (MEC)、內容交付網(wǎng)絡 (CDN) 和虛擬網(wǎng)絡功能 (VNF) 方面。
全球邊緣計算支出指南預測了2025年至2028年企業(yè)和服務提供商在22個技術市場、7個技術領域、27個企業(yè)行業(yè)、9個地理區(qū)域和 24 個國家/地區(qū)的支出,其中包括澳大利亞、新西蘭、阿根廷、巴西、加拿大、法國、德國、印度、印度尼西亞、意大利、日本、韓國、馬來西亞、墨西哥、波蘭、中國、西歐、沙特阿拉伯、阿拉伯聯(lián)合酋長國、英國和美國。該研究調查了與六個企業(yè)領域相關的 1,000 個指定企業(yè)用例:人工智能、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、增強現(xiàn)實 (AR)、虛擬現(xiàn)實 (VR)、無人機和機器人。
報告對該行業(yè)進行了估值,計算出 2025 年全球邊緣計算服務支出總額將達到近 2610 億美元,預計年復合增長率為 13.8%,到 2028 年將達到 3800 億美元。
在支出方面,硬件是 2025 年初最重要的技術投資領域,這得益于人工智能加速處理器的快速部署。這種演變是由對實時數(shù)據(jù)處理日益增長的需求和智能端點的激增推動的,這些端點越來越需要基于邊緣的計算、存儲和網(wǎng)絡功能,例如支持代理人工智能功能的功能。
然而,預計到 2028 年,綜合服務細分市場(包括預配置服務和專業(yè)服務)將超過硬件份額,五年復合年增長率超過 18%。在預配置服務中,基礎設施即服務 (IaaS) 仍然是增長最快的類別,其驅動力是對可擴展、靈活且經濟高效的服務的需求,這些服務可以處理 AI 工作負載不斷增長的計算需求。服務提供商為以 MEC、內容交付網(wǎng)絡和虛擬網(wǎng)絡功能的形式向企業(yè)提供服務而進行的基礎設施投資預計將在 2028 年達到近 1000 億美元。
AR 和 AI 是預測期內增長最快的細分市場,推動了關鍵行業(yè)的投資增加。毫不奇怪,AI 被發(fā)現(xiàn)是一個主要驅動因素,AI 工作負載推動了“大規(guī)模”硬件投資,尤其是在 AI 加速處理器方面。
就垂直行業(yè)而言,零售和服務業(yè)將在 2025 年占據(jù)邊緣服務當前投資的最大份額,占全球總支出的近 28%。在這一領域,視頻分析、動態(tài)實時承運人性能和優(yōu)化運營等用例占據(jù)了最大的支出。
制造業(yè)和資源行業(yè)緊隨其后,成為第二大垂直行業(yè),合計占全球支出的四分之一。此外,金融服務預計將在未來五年內經歷最快的支出增長,復合年增長率超過 15%,這得益于與人工智能領域增強型欺詐分析和調查用例相關的支出。
從地理角度來看,北美將在整個預測期內保持邊緣支出領先地位,其次是西歐和中國。西歐、中國和拉丁美洲預計將在五年預測期內經歷最快的支出增長。
IDC云和邊緣服務研究副總裁 Dave McCarthy 在評估報告中揭示的趨勢時表示:“邊緣計算有望重新定義企業(yè)如何利用實時數(shù)據(jù),其未來取決于滿足獨特運營需求的定制化行業(yè)解決方案。我們看到服務提供商加倍投資——構建低延遲網(wǎng)絡、增強 AI 驅動的邊緣分析并建立合作伙伴關系以提供可擴展的安全基礎設施。
“這些努力對于充分發(fā)揮邊緣計算的潛力至關重要,可以實現(xiàn)從更智能的制造車間到響應式醫(yī)療保健系統(tǒng)等一切,并最終推動各個垂直領域的新一輪創(chuàng)新。”
版權與免責聲明:
凡本站注明“來源:智能制造網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡有限公司-智能制造網(wǎng)合法擁有版權或有權使用的作品,未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網(wǎng)授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明“來源:智能制造網(wǎng)”。違反上述聲明者,本站將追究其相關法律責任。
本站轉載并注明自其它來源(非智能制造網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時,必須保留本站注明的作品第一來源,并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源:智能制造網(wǎng)”,本站將依法追究責任。
鑒于本站稿件來源廣泛、數(shù)量較多,如涉及作品內容、版權等問題,請與本站聯(lián)系并提供相關證明材料:聯(lián)系電話:0571-89719789;郵箱:1271141964@qq.com。