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Analytics Insight發(fā)布了一份關于《2024年企業(yè)采用生成式人工智能》的詳細報告，其中推斷生成式人工智能技術給企業(yè)界帶來了巨大的變革。這一見解是基于對1000名全球跨行業(yè)高管的調查得出的。其由人工智能、技術實施、戰(zhàn)略和風險管理方面的深厚專業(yè)知識提供支持。
展望2024年，人們會相信生成式人工智能并非曇花一現(xiàn)的趨勢，而是企業(yè)運營演變中非常重要的基石。
報告強調了生成式人工智能在大多數(shù)面向數(shù)字化的行業(yè)中的強大而快速的集成，包括servlet、快速的技術進步、密集的數(shù)據(jù)可用性、低成本的改進的計算能力和高速互聯(lián)網(wǎng)，這確保了生成式人工智能在各個行業(yè)中的應用將是不可避免的。
所有這些力量共同作用，使生成性人工智能成為改變游戲規(guī)則的關鍵因素之一，定義新的商業(yè)運作方式，為增長和與技術互動提供新的機會。
人工智能應用的量變飛躍
Analytics Insight的《2024年企業(yè)對生成式人工智能的采用》報告所做的定量分析清楚地揭示了這一趨勢：約75%的高層領導和高管認為，生成式人工智能是不同行業(yè)中最具影響力的新興技術。
這種觀點也體現(xiàn)在戰(zhàn)略計劃中，約有43%的企業(yè)將在未來兩年內(nèi)推出其首個生成式人工智能解決方案。
跨企業(yè)規(guī)模采用生成式人工智能
Analytics Insight的調查結果，幾乎與企業(yè)在生成式人工智能方面的規(guī)模成正比。數(shù)據(jù)顯示，在技術融合方面處于領先地位的大型企業(yè)中，有40%已經(jīng)將人工智能融入到傳統(tǒng)運營中。中型企業(yè)緊隨其后，占30%，小型企業(yè)占29%，微型企業(yè)占22%。
不同規(guī)模的企業(yè)采用率存在明顯差異，但并不“明顯”，可以解釋為一種普遍趨勢，即愿意接受人工智能技術帶來的進步潛力。這基于盈利能力以外的其他因素。
一些問題阻礙了解決方案的開發(fā)和人才的獲取，例如資源過少和缺乏專業(yè)知識。另一方面，規(guī)模較大的實體更有能力享受可擴展性優(yōu)勢，包括快速跟蹤生產(chǎn)流程。
生成式人工智能的無可匹敵的地位
該報告指出，在先進機器人、5G甚至量子計算超越的其他技術中，生成式人工智能占據(jù)主導地位，75%的受訪者認識到其在重新定義企業(yè)技術方面具有無可比擬的潛力。
集成人工智能的關鍵技能
報告顯示，從所需技能的性質來看，“編程”位居榜首，占55%，大數(shù)據(jù)管理占46%，機器學習或建模系統(tǒng)占42%。云計算和機器人技術稍微落后，分別占35%和33%。
組織內(nèi)部生成式人工智能的深度集成
該報告衡量了企業(yè)工作流程中生成式人工智能工具的采用程度。約41%的組織已采用一種或多種生成式人工智能工具進行日常使用，從而為將人工智能集成到其運營工作流程中建立了最低基礎。
另外29%的企業(yè)超越了上述范圍，集成了三到四種人工智能工具。這反映了企業(yè)致力于將AI用于各種應用，并可能希望優(yōu)化其業(yè)務流程的不同領域。
據(jù)報道，一小部分(10%)的企業(yè)使用五到六種工具，甚至與人工智能技術進行了更深入的集成。也許這些組織正在更認真地研究更高端的功能，并真正探索人工智能如何潛在地影響其運營。
7%的精英群體正在使用超過7種生成式人工智能工具，這表明人工智能的部署程度很高。因此，這種使用水平與復雜的人工智能戰(zhàn)略相對應，這可能是由不斷走在技術創(chuàng)新前沿的需求所驅動。
另一方面，只有24%的受訪實體在日常活動中沒有使用任何生成式人工智能工具。這可能是由于多種不同因素造成的：可能是他們對新技術持保守態(tài)度，不知道或不了解人工智能將如何幫助推動生態(tài)系統(tǒng)的利益，也可能存在成本和復雜性等其他障礙。
多樣化的生成式人工智能工具及其采用率
Analytics Insight調查顯示，各行各業(yè)都開始采用各種生成式人工智能工具，呈現(xiàn)出巨大的趨勢。最著名的聊天機器人是OpenAI的ChatGPT，在調查中以52%的采用率位居榜首，根據(jù)受訪組織的數(shù)據(jù)，這是目前使用的工具中最主要的。
這一采用率非常高，使其成為一種強大的工具，并正在逐漸被接受為對話界面中可靠的人工智能伴侶。
榜單上，排名第二的是CopyAI，有37%的組織在使用。這款工具因其出色的營銷文案和創(chuàng)意內(nèi)容生成功能而備受青睞——這是非常重要的，也是企業(yè)提升品牌和推廣力度的革命性工具。
Anyword位列第三，有30%的受訪者在使用。它被用于優(yōu)化從廣告到客戶參與等各個方面的文本，進一步證明了對人工智能驅動的內(nèi)容個性化的需求日益增長。
這些生成式人工智能服務最常應用于專業(yè)、科學和技術服務，信息和技術，以及金融和保險。這些行業(yè)的企業(yè)越來越多地轉向人工智能工具，將非常復雜的任務自動化，創(chuàng)新服務產(chǎn)品，并通過效率和準確性獲得競爭優(yōu)勢。
未來的挑戰(zhàn)以及如何應對
盡管這些數(shù)字很有前景，但集成生成式人工智能的道路并不順利。這些挑戰(zhàn)涉及安全性、可靠性、工作影響以及對切實利益的追求。調查發(fā)現(xiàn)，阻礙進一步實施的主要因素包括：精確的工作量區(qū)分、縮小技能差距、對數(shù)據(jù)隱私的擔憂以及經(jīng)濟限制。
因此，Analytics Insight的《2024年企業(yè)采用生成式人工智能》報告帶來了寶貴的見解，并為目標消費者(CEO、商業(yè)領袖和高管)提供了競爭優(yōu)勢。
這是一份非常獨特的推理文件，可助于在快速轉型的技術領域中領先。該文件具有多方面的優(yōu)勢，使其成為實現(xiàn)戰(zhàn)略決策和卓越運營的相關參考點。
明智的決策
這份報告最重要的好處之一是決策功能的增強。該報告充滿了飽和的定量分析，自然而然地為領導者提供了組織需要的所有有意義的數(shù)據(jù)，以了解有關采用生成式人工智能的現(xiàn)狀和未來軌跡。
這些信息對于技術投資、資源分配和長期計劃的戰(zhàn)略決策至關重要。其將幫助高管總結信息，并專注于實現(xiàn)組織目標、簡化技術組合和推動可持續(xù)增長的生成性人工智能活動。
人工智能集成戰(zhàn)略路線圖
企業(yè)采用生成式人工智能是人工智能集成的戰(zhàn)略路線圖，其結合了最佳實踐、關鍵考慮因素以及各個企業(yè)的潛在缺陷。更重要的是，這對于處于不同人工智能采用水平的企業(yè)都非常有用：初步設置、全面部署和高級部署。
遵循上述策略有助于組織順利實施大規(guī)模人工智能計劃，降低實施風險，加快價值實現(xiàn)時間。其可以指導企業(yè)應對安全、數(shù)據(jù)隱私和技能差距等常見挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)預防可能成為采用和集成人工智能障礙的問題。
技能發(fā)展和員工授權
因此，重點將放在培養(yǎng)具有編程、大數(shù)據(jù)管理和人工智能等關鍵技能的勞動力發(fā)展上。報告指出，在整個生成式人工智能戰(zhàn)略中，需要某些技能來執(zhí)行和管理這些解決方案，這反過來又為技能提升和再培訓計劃提供了一個具體的框架。
投資于培養(yǎng)這些能力的企業(yè)將擁有更有能力和更敏捷的員工隊伍，隨時準備探索生成式人工智能的全部潛力。除此之外，對技能發(fā)展的關注有助于留住和吸引員工，因為這些投資于最新培訓和發(fā)展機會的組織也吸引了商界的頂尖人才。
競爭優(yōu)勢和市場定位
報告強調了生成式人工智能具有無可比擬的潛力，可以一次又一次地重新定義企業(yè)技術；這種認可帶來了巨大的競爭優(yōu)勢。早期采用可以讓企業(yè)有能力成為行業(yè)領導者和創(chuàng)新者，從而實現(xiàn)差異化定位。
報告中提供的見解指出了生成式人工智能如何實現(xiàn)生產(chǎn)力、運營效率和創(chuàng)新能力等體驗。這些經(jīng)驗還有助于構建任何特定組織開展的任何人工智能項目的價值主張，使其更接近利益相關者，包括投資者、客戶和合作伙伴。
所有這些增強的市場地位都會對增加市場份額、客戶保留率和改善財務業(yè)績產(chǎn)生最終影響。
克服經(jīng)濟和運營挑戰(zhàn)
報告認識到采用人工智能的成本和運營障礙，例如高技術實施成本和將人工智能集成到工作流程中的復雜性。因此，其通過指出這些挑戰(zhàn)并提出切實可行的解決方案，幫助此類企業(yè)設計具有成本效益和效率的人工智能戰(zhàn)略。
關于如何利用云計算、模塊化人工智能解決方案和增量實施方法的建議，使組織能夠在逐步改進人工智能功能的同時管理成本。即使是資源匱乏的組織，通過這種現(xiàn)實的方法，也可以開始人工智能之旅，并取得有意義的成果。
原標題：2024年，40%的大型組織將采用生成式人工智能 | 報告
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