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8月16日消息，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主辦的WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì)2023在北京舉行。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰做了主題演講。王海峰首次對(duì)外表示，大語言模型具備了理解、生成、邏輯、記憶等人工智能的核心基礎(chǔ)能力，為通用人工智能帶來曙光。
飛槳開發(fā)者數(shù)已達(dá)800萬 模型數(shù)超80萬
WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì)始于2019年4月。王海峰在首屆大會(huì)上提出，深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性，并具備標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。四年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展充分驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的通用性越來越強(qiáng)，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化特征越來越顯著，而預(yù)訓(xùn)練大模型的興起，使得人工智能應(yīng)用的深度和廣度進(jìn)一步拓展。人工智能已進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。
標(biāo)準(zhǔn)化方面，框架和模型聯(lián)合優(yōu)化，多硬件統(tǒng)一適配，應(yīng)用模式簡潔高效，大幅降低人工智能應(yīng)用門檻；自動(dòng)化方面，從訓(xùn)練、適配，到推理部署，提升人工智能研發(fā)全流程效率；模塊化方面，豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫，支撐人工智能在廣泛場景的便捷應(yīng)用。
據(jù)了解，得益于飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)和文心大模型的互相促進(jìn)，飛槳生態(tài)愈加繁榮，已凝聚800萬開發(fā)者，服務(wù)22萬家企事業(yè)單位，基于飛槳?jiǎng)?chuàng)建了80萬個(gè)模型。王海峰闡釋了飛槳開發(fā)者社區(qū)AI Studio中文名“星河社區(qū)”的雋永含義，“文心加飛槳，翩然赴星河”。和所有的開發(fā)者一起，在飛槳和文心的加持下，共建星河社區(qū)，共赴通用人工智能的星辰大海。
大語言模型為通用人工智能帶來曙光
王海峰表示，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力，這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能，而大語言模型具備了這四項(xiàng)能力，為通用人工智能帶來曙光。
具體而言，人工智能的典型能力如創(chuàng)作、編程、解題、規(guī)劃等都依賴于理解、生成、邏輯、記憶等核心基礎(chǔ)能力，依賴程度有所不同。以解題為例，從讀懂題目、解答題目到最后寫出答案，需要理解、記憶、邏輯及生成能力的綜合運(yùn)用。
如何獲得這些能力呢？以文心一言為例，首先從數(shù)萬億數(shù)據(jù)和數(shù)千億知識(shí)中融合學(xué)習(xí)得到預(yù)訓(xùn)練大模型，在此基礎(chǔ)上采用有監(jiān)督精調(diào)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和提示等技術(shù)，并具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)等技術(shù)優(yōu)勢。
進(jìn)一步地，通過多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布、基礎(chǔ)模型長文建模、多類型多階段有監(jiān)督精調(diào)、多任務(wù)自適應(yīng)有監(jiān)督精調(diào)、多層次多粒度獎(jiǎng)勵(lì)模型等技術(shù)創(chuàng)新，全面提升基礎(chǔ)通用能力。在檢索增強(qiáng)和知識(shí)增強(qiáng)的基礎(chǔ)上，通過知識(shí)點(diǎn)增強(qiáng)，提升對(duì)世界知識(shí)的掌握和運(yùn)用；通過大規(guī)模邏輯數(shù)據(jù)構(gòu)建、邏輯知識(shí)建模、多粒度語義知識(shí)組合以及符號(hào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提升邏輯能力；通過構(gòu)建數(shù)據(jù)、內(nèi)容、模型和系統(tǒng)安全的全面安全體系，保障大模型的安全性。
效率方面，通過飛槳端到端自適應(yīng)混合并行訓(xùn)練技術(shù)以及壓縮、推理、服務(wù)部署的協(xié)同優(yōu)化，文心大模型訓(xùn)練速度達(dá)到原來的3倍，推理速度達(dá)到原來的30多倍。
應(yīng)用方面，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、提示構(gòu)建，以及插件增強(qiáng)進(jìn)行場景適配，協(xié)同優(yōu)化。文心一言已上線百度搜索、覽卷文檔、E 言易圖、說圖解畫、一鏡流影五大插件，使模型具備生成實(shí)時(shí)準(zhǔn)確信息、長文本摘要和問答、數(shù)據(jù)洞察和圖表制作、基于圖片的創(chuàng)作和問答、文生視頻等能力。插件機(jī)制擴(kuò)展了大模型能力邊界，更適應(yīng)場景需要。王海峰表示，未來百度將與開發(fā)者共建插件生態(tài)，共享技術(shù)創(chuàng)新成果。
以大語言模型為代表的人工智能正在深入千行百業(yè)，加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長。在這個(gè)進(jìn)程中，技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地形成良性循環(huán)，理解、生成、邏輯、記憶等能力持續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度持續(xù)拓展，大語言模型為通用人工智能帶來曙光。
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